Naïla a Serge, mengt Dir datt Generativ AI e wesentlechen Impakt op BPM wäert hunn?

Serge: Wa mir klassesch, sequentiell Geschäftsprozesser kucken, déi typesch mat BPMN definéiert sinn, da kéint GenAI mat Serviceaufgaben an d'Spill kommen, déi en Input ubidden, deen soss vun engem mënschleche Schauspiller erstallt gëtt oder e mënschleche Schauspiller ënnerstëtzt, sou datt seng Produktivitéit erhéicht gëtt. Dëst ass typesch wat mir scho gesinn mat RPA Tools integréiert a Prozesser.

Naïla: Dir musst bewosst sinn datt d'Effektivitéit vu GenAI vun der Qualitéit vun den verfügbaren Donnéeën hänkt. Et steet eraus als eng wäertvoll Brainstorming Hëllef, ergänzt awer net de mënschlechen Input ersat. Wéi och ëmmer, wann se mat Daten iwwer seng Trainingsparameter konfrontéiert sinn, kann GenAI irféierend oder ongenau Inhalt generéieren, dacks net z'ënnerscheeden wéinst senger realistescher Natur. Schlussendlech kann d'Kombinatioun vu GenAI a mënschlecht Uerteel zu méi effektiver an effizienter Entscheedungsprozess féieren. Ouni mënschlech Iwwerwaachung oder zouverlässeg Donnéeën reduzéiert d'Utilitéit vu GenAI wesentlech.

Serge: Dëst féiert zu enger zweeter Facettë vu BPM, Geschäftsregelen wéi beschriwwen DMN benotzt. Brauche mir iwwerhaapt DMN an Zukunft? Firwat den Effort maache fir Geschäftsreegelen präzis ze definéieren wann GenAI einfach léiere kann Entscheedungen ze huelen? Gutt, mir verstinn dacks net wéi a firwat GenAI zu enger Conclusioun kënnt. Also wann et e Wee gëtt fir e Resultat deterministesch ze berechnen, kann dëst léiwer sinn. Besonnesch wann d'Konsequenze vun enger falscher Entscheedung net akzeptabel sinn. Awer wat ass wann et ze deier ass déi exakt Regel ze definéieren oder auszeféieren an déi negativ Konsequenze vun enger ongenauer Entscheedung net sou relevant sinn? Dann kann GenAI eng gutt Alternativ sinn. Awer loosst eis net vergiessen datt e puer Entscheedungen déi mir modelléieren net voll deterministesch sinn. Wéi géift Dir en Dokter an engem Noutfallmodell modelléieren, dee bannent e puer Sekonnen muss entscheeden, wéi eng Behandlung fir e Patient ugewannt gëtt, fir säi Liewen ze retten? Hie wäert seng Expert Fäegkeeten uwenden, baséiert op seng Erfahrung.

Naïla: Ech géif proposéieren net ze vergiessen datt, grad wéi Mënschen, AI Tools net flawless sinn. AI, wann Dir mat Daten trainéiert, kann léieren präzis Entscheedungen a spezifesche Szenarie ze treffen an direkt ze handelen. Am Géigesaz zu de Mënschen ass et net beaflosst vu Stress oder Emotiounen, déi soss seng Entscheedung beaflosse kënnen. Dofir kann AI eng grouss Hëllef sinn, awer et ass keng Panacea!

Serge: Wéi ass et mam Fallmanagement, déi drëtt Approche an der BPM Trilogie? Aufgaben ginn normalerweis vu mënschlechen Akteuren aktivéiert baséiert op hirem Expertwëssen, richteg? Jo an Nee Wat ech grad beschriwwen hunn ass dat klassescht Paradigma. Awer technesch gesi sinn et tatsächlech d'Sentries déi et erlaben Aufgaben ze aktivéieren baséiert op IF an ON Bedéngungen. D'Wann Bedéngungen gehandelt ginn entweder vum mënschleche Performer oder duerch Geschäftsregelen Aufgaben déi Falldateiartikele setzen. An elo si mir zréck op DMN, wou mir elo verbreet Disponibilitéit vu GenAI hunn, kënne mir dës nei Technologie niewentenee mat deterministeschen Algorithmen benotzen. Gëeegent a Wirtschaft wäerten eis guidéieren wann mir entscheeden wéi eng Approche ze huelen.

Naïla: Kloer ass BPM net nëmmen iwwer d'Sequenzéierung vun widderhuelende Schrëtt, mee et beinhalt d'Entscheedung an d'Kreativitéit. Dëst ass wou mir vill GenAI Uwendungen gesinn, déi mënschlech Akteuren an der nächster Zukunft hëllefen!

De Serge Schiltz ass CEO a Grënner vun processCentric GmbH an d'Naïla van Kommer féiert Produktaarbecht an de Beräicher vun der kënschtlecher Intelligenz a Maschinnléieren, si ass och verantwortlech fir d'visuell Identitéit vu processCentric.

Dir kënnt iwwer d'Thema vun anere BPM Experten liesen andeems Dir op dem Zbigniew Misiak säi ganzen Artikel iwwer BPM Tipps gitt.